Claude vs. ChatGPT: Welche KI ist besser zum Programmieren?

Als Entwickler fragst du dich wahrscheinlich: Welche KI hilft mir am besten beim Programmieren? ChatGPT ist der Platzhirsch, aber Claude von Anthropic wird unter Entwicklern immer beliebter. Nach hunderten Stunden Coding mit beiden Tools zeige ich dir die wichtigsten Unterschiede.

Die Kandidaten im Überblick

ChatGPT (GPT-4)

• Von OpenAI entwickelt
• Größtes KI-Modell auf dem Markt
• Riesige Community und viele Code-Beispiele in den Trainingsdaten
• ChatGPT Plus: 20€/Monat
• Code Interpreter für Datenanalyse

Claude (Claude 3.5 Sonnet)

• Von Anthropic entwickelt
• Fokus auf Sicherheit und Genauigkeit
• Sehr großes Kontextfenster (200.000 Tokens)
• Claude Pro: 20€/Monat
• Artifacts für interaktive Code-Demos

Test 1: Code-Generierung

Aufgabe: Eine React-Komponente für ein responsives Dashboard mit Datenviz erstellen.

ChatGPT

✓ Schnell und kreativ

✓ Nutzt populäre Libraries (Chart.js, Recharts)

✗ Code manchmal etwas "quick and dirty"

✗ TypeScript-Typen nicht immer korrekt

Claude

✓ Sehr sauberer, strukturierter Code

✓ Exzellente TypeScript-Typen

✓ Gute Kommentare und Erklärungen

○ Etwas konservativer bei Library-Auswahl

Test 2: Debugging & Fehlersuche

Aufgabe: Einen komplexen Bug in einem 300-Zeilen Python-Script finden und beheben.

ChatGPT

• ✓ Findet offensichtliche Fehler schnell
• ✗ Bei komplexeren Bugs manchmal zu viele Vermutungen
• ✗ Schlägt manchmal Fixes vor, die neue Bugs erzeugen

Claude

• ✓ Systematischer Ansatz beim Debugging
• ✓ Erklärt WHY der Bug auftritt, nicht nur WIE man ihn fixt
• ✓ Schlägt mehrere Lösungswege vor mit Pros/Cons
• ✓ Sehr gut bei Edge Cases

Test 3: Code Reviews

Aufgabe: Review eines Pull Requests mit 500+ Zeilen Code-Änderungen.

ChatGPT

• ✓ Findet Syntax-Probleme
• ○ Oberflächliches Review
• ✗ Übersieht manchmal Architektur-Probleme

Claude

• ✓ Sehr detailliertes Review
• ✓ Achtet auf Best Practices und Design Patterns
• ✓ Findet Security-Issues
• ✓ Schlägt konkrete Verbesserungen vor
• ✓ Großes Kontextfenster = kann viel mehr Code auf einmal reviewen

Test 4: Dokumentation schreiben

Aufgabe: README und API-Dokumentation für ein Open-Source-Projekt erstellen.

ChatGPT

• ✓ Kreative Formulierungen
• ✓ Gute Beispiele
• ○ Manchmal zu "marketing-lastig"

Claude

• ✓ Präzise technische Dokumentation
• ✓ Sehr strukturiert und vollständig
• ✓ Achtet auf Konsistenz
• ✓ Gute Code-Beispiele mit Error Handling

Test 5: Refactoring

Aufgabe: Legacy-Code modernisieren und refactoren.

ChatGPT

• ✓ Schlägt moderne Patterns vor
• ✗ Kann bei größeren Refactorings den Überblick verlieren
• ✗ Kontextfenster-Limitierung wird spürbar

Claude

• ✓ Exzellent bei großen Refactorings
• ✓ Behält auch bei 1000+ Zeilen den Überblick
• ✓ Schrittweise Refactoring-Strategie
• ✓ Achtet darauf, dass Funktionalität erhalten bleibt

Test 6: Lernkurve & Erklärungen

Aufgabe: Komplexe Konzepte (z.B. Rust Ownership, React Reconciliation) erklären.

ChatGPT

• ✓ Sehr zugängliche Erklärungen
• ✓ Gute Analogien
• ✓ Viele Beispiele

Claude

• ✓ Sehr präzise technische Erklärungen
• ✓ Zeigt Edge Cases und Gotchas
• ✓ Strukturierter Aufbau vom Einfachen zum Komplexen
• ○ Manchmal etwas technischer/weniger "anfängerfreundlich"

Spezielle Features im Vergleich

Kontextfenster: Der größte Unterschied

• ChatGPT: ~8.000 Tokens (GPT-4) = ca. 6.000 Wörter
• Claude: 200.000 Tokens = ca. 150.000 Wörter

Das bedeutet in der Praxis:

ChatGPT's Code Interpreter

ChatGPT Plus bietet einen Python-Interpreter, der Code direkt ausführen kann. Perfekt für:

• Datenanalyse und Visualisierung
• CSV/Excel-Verarbeitung
• Mathematische Berechnungen
• Schnelles Prototyping

Claude's Artifacts

Claude kann interaktive Web-Apps direkt im Chat erstellen:

• React-Komponenten live testen
• HTML/CSS/JavaScript-Demos
• SVG-Visualisierungen
• Interaktive Prototypen

Programmiersprachen im Vergleich

JavaScript/TypeScript

🏆 Claude – bessere TypeScript-Typen, saubererer Code

Python

🤝 Gleichstand – beide sehr gut

Rust

🏆 Claude – besseres Verständnis von Ownership und Borrowing

Java

🤝 Gleichstand – beide solide

Go

🏆 Claude – idiomatischerer Go-Code

Preis-Leistungs-Verhältnis

Beide kosten ~20€/Monat für die Pro-Version.

• ChatGPT Plus: Bessere kostenlose Version, Code Interpreter, mehr Plugins
• Claude Pro: Größeres Kontextfenster, höhere Rate Limits

Meine Empfehlung: Nutze beide!

Ich nutze beide Tools täglich und für unterschiedliche Zwecke:

Nutze ChatGPT für:

• 🚀 Schnelles Prototyping
• 📊 Datenanalyse und Visualisierung
• 💡 Brainstorming und Ideen
• 🎓 Erste Erklärungen zu neuen Konzepten
• 🔌 Wenn du Plugins brauchst

Nutze Claude für:

• 🏗️ Produktions-Code schreiben
• 🐛 Debugging komplexer Probleme
• 🔍 Code Reviews
• ♻️ Refactoring großer Codebasen
• 📚 Technische Dokumentation
• 🔧 Wenn du viel Kontext brauchst

Workflow-Tipp: Die 2-Tool-Strategie

So nutze ich beide optimal:

1. 💭 Ideenphase: ChatGPT für schnelles Brainstorming
2. ⚡ Prototyping: ChatGPT für erste Code-Entwürfe
3. 🏗️ Implementation: Claude für den finalen, sauberen Code
4. 🔍 Review: Claude für detaillierte Code Reviews
5. 🐛 Debugging: Erst ChatGPT probieren, bei komplexen Bugs zu Claude
6. 📄 Dokumentation: Claude für technische Specs, ChatGPT für User-Docs

Fazit: Der Gewinner ist...

Es gibt keinen klaren Gewinner – beide haben ihre Stärken:

Wenn du nur ein Tool wählen kannst:

• 🥇 Claude → Wenn du professionell entwickelst
• 🥇 ChatGPT → Wenn du noch lernst oder viel mit Daten arbeitest

Aber ehrlich? Beide sind ihr Geld wert. Die meisten professionellen Entwickler, die ich kenne, nutzen beide. Ich auch!